Tobias Lütke, el CEO de Shopify, fa dos anys que diu al seu equip que fer servir IA a la feina no és opcional. Abans de demanar una persona més, deia, demostra que la IA de debò no pot fer aquella tasca. És un dels mandats d'IA més clars que ha fet públics una empresa real. Per això va cridar l'atenció que, en un podcast publicat aquest setembre, expliqués què va passar de debò dins la seva pròpia empresa. Va fer servir una expressió que el seu equip havia inventat per descriure-ho: granades de slop.
El que Lütke va trobar de debò
Una granada de slop, tal com ho explica ell, és un text generat amb IA (un correu, un informe) que algú entrega a un company sense haver-lo llegit de debò abans d'enviar-lo. "En realitat no el llegeixes, i ara l'ha de revisar el teu company, i pensen: això no rutlla", va dir. La persona que l'havia generat hi sortia guanyant: li havia costat cinc minuts en lloc de trenta. El cost no va desaparèixer. Es va traslladar a qui l'obria després.
Això no és una història sobre que la IA escrigui malament. La IA actual sol produir textos que, a primer cop d'ull, es llegeixen bé. El problema ve després: ningú havia decidit qui s'encarregava de detectar el que no estava realment bé, així que no ho va detectar ningú, fins que va arribar a una taula on no havia d'arribar.
No és només un problema de Shopify
Un estudi de 2025 de BetterUp i el Social Media Lab d'Stanford, amb més de mil treballadors d'oficina a temps complet, va posar nom a aquest patró: workslop, contingut generat amb IA que sembla feina real però no aguanta quan algú intenta fer-lo servir. El 40% dels enquestats va dir que n'havia rebut en l'últim mes. De mitjana, calculaven que al voltant d'un 15% del que els arribava era workslop, i els costava prop de tres hores i mitja al mes corregir-ho. Res d'això apareix en cap partida del pressupost. Simplement grava, en silenci, qui sigui més avall en la cadena.
Aquest és el mecanisme real, dit sense embuts: la IA va fer gairebé gratuït produir un primer esborrany. No va fer res per abaratir revisar-lo. Abans aquests dos costos eren semblants, així que ningú havia de pensar quin estava pagant. Ara són molt diferents, i si una empresa no decideix expressament qui revisa i quan, aquest cost no desapareix. Simplement passa a qui rebi la feina després, sense que ningú hagi acceptat aquell tracte.
Com es veu això en un negoci de la teva mida
No cal tenir dos mil empleats perquè això passi factura. Imagina't un petit estudi d'arquitectura: una arquitecta i una auxiliar. L'auxiliar comença a fer servir IA per redactar el correu setmanal d'actualització als clients, i una tasca que abans li portava quaranta minuts passa a costar-li cinc. Durant un temps sembla una victòria clara. Després l'arquitecta comença a notar petits errors que s'escolen als correus: un cost de materials tret d'una versió anterior, una data que ja no coincideix amb el calendari. Ara ha de llegir sencer cada correu abans que surti, cosa que li porta gairebé el mateix que escriure'ls de zero. L'estudi no va anar més ràpid. Va traslladar aquests mateixos trenta minuts del dia de l'auxiliar al de l'arquitecta, i els va amagar allà.
Límits honestos
Res d'això és un argument contra fer servir IA per a esborranys, informes o actualitzacions a clients. És un argument contra saltar-se l'única decisió que de debò importa: per a tot el que la IA redacti i acabi arribant a algú fora del teu propi cap, qui ho revisa, i amb quina cura, abans que surti? Si la resposta honesta és "ningú, surt directe", aquí tens una granada de slop esperant el moment. Si la tasca és de debò de baix risc, una nota que només llegiràs tu, un esborrany que de totes maneres reescriuràs, res d'això aplica; el cost només apareix quan la feina arriba a una altra persona sense que ningú l'hagi mirat. Ja vam escriure sobre traçar aquesta mateixa línia per a agents d'IA que actuen en el teu nom a De debò he de revisar-ho tot si faig servir IA?; les mateixes dues preguntes (és barat desfer-ho?, toca els diners, la seguretat o la reputació d'algú abans que una persona ho vegi?) funcionen igual de bé per a un text que una persona està a punt d'enviar.
Una cosa per fer aquesta setmana
Abans de dir a algú del teu equip, o a tu mateixa, que simplement facis servir IA per a una tasca, digues en veu alta qui llegeix el resultat abans que surti, i quant de temps hauria de portar-li. Si no ho pots respondre en una frase, no has estalviat temps de debò. Només l'has mogut, i has amagat on.