Llegeix deu respostes a ressenyes de Google de deu negocis diferents i notaràs una cosa estranya: semblen escrites per la mateixa persona. "Moltes gràcies per les teves paraules! Ens alegra que hagis gaudit de l'experiència i esperem tornar-te a veure aviat." Botiga diferent, frase idèntica, una vegada i una altra.
Si fa temps que fas servir IA per a això (respostes, textos per a xarxes, alguna línia de newsletter), ja saps per què. Vas escriure tres paraules, la IA va omplir la resta, i aquesta resta sona exactament igual que la resta de tothom més. No és que ho estiguis fent malament. Així funciona l'eina. I últimament, comença a costar més del que semblava.
La uniformitat no és casualitat
Hi ha una raó tècnica real darrere d'aquesta tendència a repetir les mateixes frases, i val la pena entendre-la perquè canvia què pots fer-hi. Sophie Alpert, una investigadora que n'ha escrit amb cura, ho resumeix bé: cada vegada que es reescriu un text en canvia el significat, i si qui reescriu no té la imatge mental exacta del que volies dir, alguna cosa es perd pel camí.
Pensa què significa això per a una resposta a una ressenya. Tu saps quina ressenya estàs contestant. Recordes el client, potser el que va dir, potser el que va passar de veritat aquell dia a la teva botiga. La IA no en sap res, tret que li ho expliquis. Així que quan li demanes que "escrigui una resposta agraïda", no pot recórrer al teu record concret. Recorre a les paraules estadísticament més segures: encantats, un plaer, esperem veure't aviat. No són paraules equivocades. Simplement no són teves, ni parlen d'aquest client en concret. Fes això quaranta vegades i tens quaranta respostes idèntiques.
Clients i plataformes ja se n'estan adonant
Això era un detall cosmètic menor. Ja no ho és. Una enquesta de Gartner del 2025 va trobar que el 53% dels consumidors desconfia directament dels resums i resultats de cerca generats per IA, i una enquesta global de Baringo situa en el 70% els qui se senten incòmodes amb contingut generat per IA. Els negocis que depenen de textos genèrics d'IA per a contingut de cara al públic han vist caure el seu trànsit de cerca entre un 5% i un 35%, perquè tant els lectors com els cercadors tracten cada vegada més el llenguatge genèric com un senyal per passar de llarg, no per llegir.
Les plataformes també s'estan ajustant: LinkedIn ha anunciat que penalitzarà activament les publicacions amb "gust genèric" d'IA, alhora que llança les seves pròpies eines d'escriptura amb IA, i a la UE, noves normes que entren en vigor a finals d'enguany començaran a exigir que part del contingut generat per IA porti un avís visible. Res d'això vol dir que escriure amb IA estigui prohibit o sigui dolent. Vol dir que el marge on "ho va escriure la IA i ningú se'n va adonar" s'està tancant. La diferència comença a notar-se, i la gent la comença a buscar.
Una eina d'esborrany, no una que llegeix la ment
Ajuda ser precisos sobre què passa en realitat quan demanes a una IA que escrigui la teva resposta a una ressenya. No et llegeix la ment ni actua en el teu nom com faria un veritable agent d'IA (una cosa que vam explicar a Què és de veritat un "agent" d'IA?). És un generador de text d'un sol tret: li dónes una instrucció i et retorna la seva millor estimació estadística del que sol seguir aquest tipus d'instrucció. Sense memòria del teu negoci, sense accés al que va passar de veritat, res més que les paraules que vas escriure. El resultat genèric no és una fallada de l'eina: és exactament el que produeix sempre una instrucció sense cap detall concret a dins.
L'arranjament d'una frase
Aquí hi ha la part que realment salva la resposta: abans d'enviar el que la IA ha redactat, afegeix un detall que ella no podia saber. No cal reescriure-ho tot, és una frase. Si el client va mencionar el teu gos a la ressenya, menciona'l tu també. Si va esperar una peça que vas haver d'encarregar, digues-ho: "m'alegra que la peça arribés abans del teu viatge". Si no va passar res especial, digues el que de veritat penses: "vol dir molt, gràcies" és més curt i més cert que "ens alegra que hagis gaudit de l'experiència".
Aquesta frase fa una cosa molt concreta: és la informació que només tu tenies, així que és la part que la IA mai hauria pogut generar per si sola. I també és, no per casualitat, la part que el client realment llegeix.
Límits honestos
No converteixis això en una tasca nova. Si estàs responent quaranta ressenyes un diumenge a la nit, una resposta càlida-però-genèrica a la ressenya trenta-nou continua sent millor que no respondre. Val la pena aplicar l'arranjament on tinguis un detall real a mà, no una cosa a perseguir a cada línia. I no et posis a buscar "detectors d'IA" ni t'obsessionis a sonar perfectament humà; la detecció fiable d'IA en realitat no existeix, i perseguir-la és pitjor ús de la teva nit que les mateixes respostes. El concret és l'objectiu real. Sonar humà és només l'aspecte que té el concret vist des de fora.
Una cosa a provar aquesta setmana
La propera vegada que facis servir IA per redactar una resposta, una publicació o un missatge curt, abans d'enviar-lo, afegeix exactament un detall que la IA no tenia. Fes-ho amb les properes cinc. Segurament notaràs que amb prou feines porta uns segons, i segur que notaràs que la resposta ja no sona igual que la dels altres nou negocis.
Clara F.